- søknader
- 7 søknader
- visninger
- 74 visninger
- Frist
- Frist: I dag
Logg inn for å bruke Auto-Apply
CV-treff
Kun forhåndsvisning — vi beregner hvor godt du matcher denne jobben så snart du har en CV. Legg til CV
Stillingsbeskrivelse
Academic Work søker deltakere til et intensivt 12-ukers program som kvalifiserer deg til en rolle som Data Engineer. Gjennom et digitalt utdanningsløp får du opplæring i moderne verktøy og metoder før du går rett ut i jobb hos en kunde som satser stort på datadrevet utvikling.
Om programmet
Programmet dekker hele verktøykassen til en moderne Data Engineer, inkludert datamodellering, transformasjon, pipelines, dataplattformarkitektur og skyinfrastruktur. Du vil jobbe med teknologier som dbt, SQL, Python, Snowflake/Databricks, Git, Docker og Microsoft Fabric. Undervisningen er praksisnær med tett oppfølging og fokus på samarbeid.
Arbeidsoppgaver etter endt program
Etter fullført program starter du i en rolle hos en kunde som benytter en moderne dataplattform basert på Microsoft Fabric og Azure. Dine oppgaver vil inkludere:
- Utvikle dataprodukter for analyse, rapportering og modellutvikling.
- Designe, implementere og vedlikeholde skalerbare dataarkitekturer og ELT/ETL-pipelines i Azure.
- Samarbeide med dataforvaltere, analytikere og arkitekter for å levere datadrevne løsninger.
- Integrere AI i produkter og tjenester samt etablere evalueringsmetoder for løsningene.
- Utforske ny teknologi for å forbedre plattformens ytelse.
Krav til deltakelse
For å kvalifisere deg må du være tilgjengelig 100 % i perioden 26.10.2026 til 29.01.2027 (mandag–fredag, 08:00–16:00). Du må ha grunnleggende kompetanse i Python og SQL/databaser, være over 18 år, samt kommunisere flytende på norsk og engelsk.
Krav
- Du må ha grunnleggende kompetanse i bruk av Python.
- Du må ha grunnleggende kompetanse med SQL og databaser.
- Du må være over 18 år.
- Du må snakke og kommunisere flytende på norsk og engelsk.
- Du må være tilgjengelig 100 % i perioden 26.10.2026 til 29.01.2027.
Ferdigheter
Lønn
830 000 kr per år
Estimert lønn. Kan avvike fra lønnen arbeidsgiver tilbyr.
Erfaring
entry-level
Spørsmål og svar
Hvor mange stillinger har Academic Work lyst ut de siste 90 dagene?
Academic Work har lyst ut 35 stillinger de siste 90 dagene.
Hvor mange lignende stillinger er lyst ut de siste 90 dagene?
Det er lyst ut 169 lignende stillinger de siste 90 dagene.
Hvor mange stillinger etterspør hver av ferdighetene i denne annonsen?
Ferdighetene avgjør hvor mange stillinger du i det hele tatt kan søke på. Søylene viser hvor mange stillinger som er lyst ut de siste 90 dagene for hver enkelt ferdighet i denne annonsen — ikke bare her, men på hele Autosøk. De lengste søylene er ferdighetene arbeidsmarkedet etterspør bredest, og de er verdt å løfte fram øverst i CV-en og søknaden. De korteste er nisjeferdigheter: de gir færre treff, men også færre konkurrenter når de først etterspørres.
Én ferdighet med lav etterspørsel betyr ikke at annonsen er smal — den kan være det som skiller deg fra de andre søkerne.