PhD Candidate in Explainable AI (xAI) for Capsule Endoscopy

PhD-stilling innen forklarbar kunstig intelligens (xAI) for kapselendoskopi

NTNU ved Institutt for datateknologi og informatikk har ledig en 3-årig PhD-stilling knyttet til det EU-finansierte prosjektet CAPTURE. Stillingen er lokalisert ved Colourlab i Gjøvik og fokuserer på utvikling av metoder for forklarbar kunstig intelligens (xAI) for trådløs kapselendoskopi.

Om stillingen

Som PhD-kandidat vil du jobbe i et tverrfaglig, internasjonalt miljø med mål om å forbedre diagnostikk og behandling av gastrointestinale sykdommer, spesielt inflammatorisk tarmsykdom. Arbeidet innebærer tett samarbeid med medisinske fagmiljøer og internasjonale partnere, inkludert forskningsopphold ved universiteter i Storbritannia og Tyskland.

Arbeidsoppgaver

• Utvikle og evaluere xAI-metoder for automatiserte diagnostiske beslutningssystemer.
• Gjennomføre forskning av høy kvalitet og publisere resultater i akademiske tidsskrifter.
• Delta i nettverkets felles forsknings- og opplæringsaktiviteter.
• Samarbeide med medisinske leger for å validere relevansen og nytten av utviklede modeller i klinisk praksis.

Kvalifikasjoner

• Relevant mastergrad i datateknologi, elektroteknikk eller tilsvarende med karakter B eller bedre.
• Erfaring med maskinlæring og datasyn (computer vision).
• Gode programmeringsferdigheter i Python, med erfaring fra rammeverk som PyTorch eller TensorFlow.
• Gode muntlige og skriftlige kommunikasjonsevner på engelsk.
• Du må oppfylle MSCA-mobilitetsregelen (ikke ha oppholdt deg i Norge i mer enn 12 måneder de siste 3 årene).

Vi tilbyr

• Et spennende forskningsmiljø med gode karrieremuligheter.
• Lønn etter statens regulativ (kode 1017), normalt 580 000 kr per år.
• Medlemskap i Statens pensjonskasse.
• Tilgang til ansattgoder ved NTNU.