Forsker

Oslo universitetssykehus HF søker en dyktig forsker til et ettårig engasjement ved Institutt for kreftgenetikk og informatikk. Som forsker i Seksjon for anvendt informatikk vil du jobbe i et tverrfaglig miljø med fokus på automatisk analyse av medisinske bilder ved bruk av dyp læring.

Om stillingen

Instituttet er verdensledende innen bruk av kunstig intelligens i patologi. I prosjektet ENDPATH skal du jobbe med Fourier-ptychografisk mikroskopi (FPM) og utvikle metoder for mer presise vurderinger av patologiprøver. Du blir en del av en spesialisert gruppe på 20 medarbeidere som utvikler algoritmer og applikasjoner for kreftforskning.

Arbeidsoppgaver

• Trening og testing av dyplæringsmodeller for biomedisinsk bildeanalyse.
• Utvikle og evaluere nye metoder for analyse av FPM-bilder.
• Programmering og analyse av medisinske forskningsdata.
• Samarbeide tett med forskere og utviklere i et akademisk miljø.
• Resultatrapportering og eventuell vitenskapelig publisering.

Kvalifikasjoner

• Mastergrad i informatikk, fysikk eller annet relevant fagfelt.
• Gode programmeringsevner, med erfaring i bruk av Python.
• God kjennskap til dyp læring og rammeverk som PyTorch.
• Kjennskap til mikroskopi og avbildningsteknologier.
• Fordel med erfaring innen bildeanalyse, Docker, statistikk og Linux/Windows.

Vi tilbyr

Du får muligheten til å jobbe i et innovativt forskningsmiljø på høyt internasjonalt nivå. Oslo universitetssykehus tilbyr et tverrfaglig arbeidsmiljø, gode velferdstilbud og et strukturert nyansattprogram for å sikre en god oppstart.