PhD Candidate in Machine Learning for Temporal and Spatiotemporal Data

søknader: 4 søknader
visninger: 50 visninger
Frist: Frist: 20.11.20268 dager igjen

Logg inn for å bruke Auto-Apply

CV-treff

Din CV?%

Kun forhåndsvisning — vi beregner hvor godt du matcher denne jobben så snart du har en CV. Legg til CV

Stillingsbeskrivelse

PhD-stilling i maskinlæring ved NTNU

Institutt for datateknologi og informatikk (IDI) ved NTNU i Trondheim søker en PhD-kandidat til en fireårig stilling innen maskinlæring for temporale og spatiotemporale data. Stillingen er knyttet til det tverrfaglige prosjektet STRIDE, som fokuserer på robusthet i transportsystemer.

Om stillingen

Som PhD-kandidat vil du utvikle dype læringsmetoder for å forutsi hendelser og oppdage forstyrrelser i komplekse nettverk, selv under forhold som er sjeldne i treningsdata. Du vil jobbe i DART-gruppen (Data and Artificial Intelligence) og samarbeide tett med andre forskere i STRIDE-prosjektet.

Arbeidsoppgaver

Gjennomføre doktorgradsutdanning og utføre forskning av høy kvalitet.
Utvikle, implementere og evaluere metoder for dyp læring, samt dele kode og benchmarks åpent.
Publisere resultater i ledende konferanser og tidsskrifter.
Delta i forskningsgruppens aktiviteter og internasjonale konferanser.
Undervisning og annet karrierefremmende arbeid ved instituttet (totalt ett år).

Kvalifikasjoner

Relevant mastergrad innen informatikk, maskinlæring, statistikk, anvendt matematikk eller fysikk.
Sterk faglig bakgrunn med karakteren B eller bedre på mastergraden.
Solid kompetanse innen dyp læring, sannsynlighet, statistikk og lineær algebra.
Gode programmeringsferdigheter i Python, samt erfaring med PyTorch eller JAX.
Gode engelskkunnskaper, både skriftlig og muntlig.

Vi tilbyr

Et sterkt internasjonalt forskningsmiljø med tilgang til NTNUs beregningsressurser og GPU-er.
Mulighet for tverrfaglig samarbeid og karriereveiledning.
Gunstige pensjonsordninger i Statens pensjonskasse.
Gratis norskopplæring på grunnivå.

Krav

Du må ha en relevant mastergrad innen informatikk, maskinlæring, statistikk, anvendt matematikk eller fysikk.
Du må ha en sterk faglig bakgrunn med karakteren B eller bedre på mastergraden.
Du må ha solid kompetanse innen dyp læring, sannsynlighet, statistikk og lineær algebra.
Du må ha gode programmeringsferdigheter i Python og erfaring med PyTorch eller JAX.
Du må beherske engelsk godt, både muntlig og skriftlig.

Ferdigheter

MaskinlæringDyp læringPythonPyTorchJAXStatistikkTidsserierGraf-nevrale nettverk

Lønn

NOK 580 000,- per annum

Erfaring

mid-level

Spørsmål og svar

Hvor mange stillinger har NTNU - Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet lyst ut de siste 90 dagene?

NTNU - Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet har lyst ut 227 stillinger de siste 90 dagene.

Se andre stillinger fra bedriften

Hvor mange lignende stillinger er lyst ut de siste 90 dagene?

Det er lyst ut 29 lignende stillinger de siste 90 dagene.

Hvor mange stillinger etterspør hver av ferdighetene i denne annonsen?

Ferdighetene avgjør hvor mange stillinger du i det hele tatt kan søke på. Søylene viser hvor mange stillinger som er lyst ut de siste 90 dagene for hver enkelt ferdighet i denne annonsen — ikke bare her, men på hele Autosøk. De lengste søylene er ferdighetene arbeidsmarkedet etterspør bredest, og de er verdt å løfte fram øverst i CV-en og søknaden. De korteste er nisjeferdigheter: de gir færre treff, men også færre konkurrenter når de først etterspørres.