Autosøk
Storebrand logo

Senior Data Developer

Storebrand

Professor Kohts vei 9, 1366 Lysaker

søknader
5 søknader
visninger
51 visninger
Frist
Frist: 15 dager igjen

CV-treff

Din CV?%

Kun forhåndsvisning — vi beregner hvor godt du matcher denne jobben så snart du har en CV. Legg til CV

Stillingsbeskrivelse

Om stillingen

I Storebrand bruker vi data for å skape bedre innsikt, beslutninger og kundeutfall på tvers av våre finansielle tjenester. Nå søker vi en Senior Data Developer til Data and Insights-teamet i Bank og Sparing.

Som Senior Data Developer vil du bygge og eie dataprodukter for banken som brukes til alt fra kundeinnsikt, antihvitvask, regulatorisk rapportering og AI-løsninger. Dine ansvarsområder vil inkludere:

  • Bygge og eie ende-til-ende dataprodukter, fra kildeintegrasjon til modellerte datasett som kan brukes av andre
  • Designe og drifte robuste pipelines og modeller i Snowflake og dbt, orkestrert med Dagster
  • Sørge for god tilgangsstyring, dokumentasjon og kvalitet i bankdomenet
  • Løfte teamet faglig gjennom kodegjennomgang, beste praksis og god bruk av AI i utviklingsarbeidet

Hvem søker vi?

Du har rundt 4+ års praktisk erfaring med data engineering og er sterk innen SQL og datamodellering. Du har gjerne erfaring med dbt, Snowflake, Dagster eller Python. Du er selvstendig, tar eierskap og får ting gjort. Du trives med tempo, evner å prioritere og liker å finne enkle, robuste løsninger på komplekse problemstillinger.

Vi tror også at du er nysgjerrig, samarbeider godt med andre og deler kunnskap med menneskene rundt deg. Du har interesse for hvordan data skaper verdi for banken og kundene, ikke bare hvordan løsningene bygges. Du bruker AI som et naturlig verktøy i utviklingsarbeidet, samtidig som du ivaretar god engineering-praksis, faglig vurderingsevne og kvalitet. Det er en fordel om du behersker både norsk og engelsk.

Teamet og teknologien

Du blir en del av Data & Insights Bank og Sparing, et team på 12 personer fordelt mellom Lysaker og Vilnius. Teamet har en sentral rolle i hvordan banken bruker data til å forstå kunder, styre virksomheten, håndtere risiko og bygge AI-modeller.

Vi eier og utvikler sentrale dataprodukter for banken, og jobber tett med både forretning og teknologi for å skape verdi for kunder og virksomheten. Samarbeid, kunnskapsdeling og høy grad av tillit preger måten vi jobber på. Du får jobbe på en moderne dataplattform bygget på blant annet Snowflake, dbt, Dagster, GitHub Actions og Terraform. Plattformen driftes av et eget plattformteam, slik at du kan bruke tiden på data, innsikt og produktutvikling.

Hvorfor velge Storebrand?

Hos oss får du rom til å ta plass, bli hørt og utvikle deg i et konsern med mange muligheter. Vi er stolte av kulturen vår, drivkraften vår og den felles retningen vi jobber mot: En fremtid å glede seg til.

Vi jobber aktivt for et inkluderende og mangfoldig arbeidsmiljø, og det blir lagt merke til. Equileap rangerte oss som nummer én i Norge og blant verdens tre beste selskaper på likestilling i 2025. I 2026 vant vi ODA Champions, og ble nummer to på SHE Index for arbeidet vårt med mangfold og inkludering. Som fremtidsoptimister tenker vi langsiktig og investerer i løsninger som styrker oss og samfunnet rundt oss. Det er én grunn til at vi er ett av to norske selskaper i Dow Jones Best-in-Class World Index.

Hos oss på Lysaker jobber du sentralt, med gode kollektivmuligheter, sykkelparkering og garderober. Du får helseforsikring, tilgang til kiropraktor og fysioterapeut på kontoret, og gode treningsmuligheter i Storebrand Arena. I tillegg tilbyr vi en meget god pensjonsordning, gunstige forsikringer og boliglån med subsidiert rente.

Søknadsfrist

Søknadsfrist: snarest. Vi vurderer søknader fortløpende.

Hvis du har spørsmål eller ønsker mer informasjon om stillingen, ta gjerne kontakt med en av oss:

  • Head of Data, Rushanth Vathanagopalan, Rushanth.vathanagopalan@storebrand.no
  • Data Tech Lead, Emil Mahagna, emil.mahagna@storebrand.no

Krav

  • Rundt 4+ års praktisk erfaring med data engineering
  • Sterk innen SQL og datamodellering
  • Erfaring med dbt, Snowflake, Dagster eller Python

Ferdigheter

SQLDatamodelleringdbtSnowflakeDagsterPythonAIData engineering

Lønn

900 000 kr per år

Estimert lønn. Kan avvike fra lønnen arbeidsgiver tilbyr.

Erfaring

senior

Spørsmål og svar

Hvem er Storebrand?
Stiftet
4. mai 1847
Ansatte
9
Hovedkontor
Lysaker (Bærum)
Avdelinger
1 steder: Lysaker
Bransje
Holdingforetak i finanskonsern
Organisasjonsform
Allmennaksjeselskap
Org.nr.
916 300 484

Kilde: Enhetsregisteret

Hvor mange stillinger har Storebrand lyst ut de siste 90 dagene?

Storebrand har lyst ut 58 stillinger de siste 90 dagene.

Se andre stillinger fra bedriften
Hvor mange lignende stillinger er lyst ut de siste 90 dagene?

Det er lyst ut 184 lignende stillinger de siste 90 dagene.

Hvor mange stillinger etterspør hver av ferdighetene i denne annonsen?

Ferdighetene avgjør hvor mange stillinger du i det hele tatt kan søke på. Søylene viser hvor mange stillinger som er lyst ut de siste 90 dagene for hver enkelt ferdighet i denne annonsen — ikke bare her, men på hele Autosøk. De lengste søylene er ferdighetene arbeidsmarkedet etterspør bredest, og de er verdt å løfte fram øverst i CV-en og søknaden. De korteste er nisjeferdigheter: de gir færre treff, men også færre konkurrenter når de først etterspørres.

Én ferdighet med lav etterspørsel betyr ikke at annonsen er smal — den kan være det som skiller deg fra de andre søkerne.

Slik finner du Storebrand

Professor Kohts vei 9, 1366 Lysaker

Lignende jobber

Se alle
FRAKTAL NORGE AS logo

Data Spesialist

FRAKTAL NORGE AS · Stavanger, 4033 Stavanger

5 søkere63 visninger13 dager igjen
  • SQL
  • Python
  • Azure
  • Snowflake
  • Databricks
  • +3 til
TV 2 logo

Analytics Engineer

TV 2 · Lars Hilles gate 30, 5008 Bergen

2 søkere29 visninger14 dager igjen
  • SQL
  • dbt
  • Git
  • Google BigQuery
  • datamodellering
  • +3 til
Protector Forsikring Norge logo

Analytics and Data Engineer

Protector Forsikring Norge · Filipstad Brygge 1, 0252 Oslo

8 søkere60 visninger3 dager igjen
  • Python
  • SQL
  • Google BigQuery
  • dbt
  • Dataform
  • +3 til
Spond logo

Data Analyst

Spond · Øvre Vollgate 11, 0158 Oslo

2 søkere25 visninger20 dager igjen
  • SQL
  • Data Analysis
  • Databricks
  • Snowflake
  • dbt
  • +2 til