Stipendiat i datadrevet optimalisering av multienergisystemer

Universitetet i Stavanger har ledig stilling som stipendiat i datadrevet optimalisering av multienergisystemer ved Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet, Institutt for energi og petroleumsteknologi. Stillingen er ledig fra oktober 2026.

Dette er en utdanningsstilling som i hovedsak skal gi lovende forskere anledning til faglig utvikling gjennom en forskerutdanning. Den som ansettes vil bli tatt opp på doktorgradsprogrammet i teknologi og naturvitenskap.

Forskningstema

Den som ansettes vil være tilknyttet forskningsgruppen Energy Systems Engineering. Stillingen har som mål å utvikle autonome KI-baserte metoder for optimalisering og styring av et multivektor hybrid mikronett som kan støtte pålitelig kraftforsyning med lave utslipp til kritisk infrastruktur og industrielle anvendelser, som datasentre.

Forskningen vil adressere dynamisk lastdeling mellom ulike teknologier, inkludert elektrolysører, brenselceller, mikrogassturbiner og batterier, samtidig som krav til oppetid balanseres mot effektivitet, økonomisk ytelse og dekarboniseringsmål.

Kvalifikasjoner

Du må ha en sterk faglig bakgrunn med femårig mastergrad innenfor maskinteknikk, energisystematikk, kjemiteknikk, eller fornybare energisystemer, eller tilsvarende utdanning. Du må ha en sterk kunnskapsbase innenfor anvendt termodynamikk, og modellering-, simulering- og optimalisering av energisystemer.