Teknologileder / Leder for IT, data og AI

Teknologi er ikke en støttefunksjon hos oss. Den skal bli en av våre viktigste konkurransefordeler. Hver dag tar vi beslutninger om produksjon, logistikk, transport, kapasitet, prising, prosjekter, vedlikehold og ressursutnyttelse. Mange av svarene finnes allerede i dataene våre. Oppgaven er å gjøre dem om til bedre beslutninger - og til systemer som faktisk brukes i driften.

Vi søker en teknologileder som kan kombinere ambisjonene innen data og AI med struktur, forvaltning og stabil drift av konsernets digitale systemer. Dette er en CTO-funksjon i praksis, men med begge beina i den fysiske virksomheten.

Om Velde

Velde er et industri- og entreprenørkonsern som bygger, produserer og leverer det samfunnet står på: pukk, asfalt og betong. Vi driver pukkverk, asfaltverk, betongproduksjon, transport og gjenvinning – og vi støper gulv, flyplassdekker og betongdekker over hele Norge.

Oppdraget

Du får ansvar for å lede Veldes arbeid med IT, data og AI. Oppdraget er todelt:

• Forvaltning og kontroll: sikre at konsernets viktigste datasystemer fungerer, henger sammen, har tydelig eierskap og brukes riktig.
• Utvikling og implementering: lede arbeidet med dataplattform, integrasjoner, AI, automatisering og digitale arbeidsformer som gir bedre beslutninger i drift og ledelse.

Dette er ikke en ren support- eller driftsrolle. Samtidig er det heller ikke en rolle for den som bare vil lage strategier og presentasjoner. Teknologi er først verdifullt når den endrer beslutninger, arbeidsflyt og adferd.

Dette skal du gjøre

• Etablere retning for IT, data og AI: utarbeide roadmap, prioriteringer og styringsmodell for konsernets teknologiske utvikling.
• Forvalte systemporteføljen: sikre systemeierskap, tilgangsstyring, lisensoversikt, datakvalitet, endringshåndtering, opplæring og leverandøroppfølging.
• Bygge datagrunnlaget: utvikle felles prinsipper for masterdata, integrasjoner, rapportering, datamodeller og analyse på tvers av konsernet.
• Lede AI-implementering: identifisere, prioritere og gjennomføre konkrete AI-tiltak fra idé og pilot til praktisk bruk i drift.
• Sikre trygg bruk av AI: etablere retningslinjer for informasjonssikkerhet, personvern, tilgang, datadeling og hva AI kan og ikke bør brukes til.
• Styrke samspillet med IT-partnere: definere hva eksterne IT-leverandører skal levere, stille krav, følge opp kvalitet og sikre god kostnadskontroll.
• Få systemene i bruk: bygge opplæring, superbrukermiljø og arbeidsformer som gjør at løsningene blir brukt - ikke bare implementert.
• Måle effekt: dokumentere gevinster i form av bedre datakvalitet, færre manuelle prosesser, bedre beslutningsgrunnlag og mer effektiv drift.