Fagansvarlig dataforskning og kunstig intelligens
Fagansvarlig for dataforskning og kunstig intelligens
Floodeløkka 1, 3915 Porsgrunn
Sign in to auto-apply
Stillingsbeskrivelse
Fagansvarlig dataforskning og kunstig intelligens
Skagerak Kraft står ved et spennende teknologisk brytningspunkt. Selskapet har etablert en solid dataplattform, bygget erfaring med maskinlæring og tatt i bruk nye KI-verktøy i flere deler av virksomheten. Nå skal potensialet tas ut i større skala - trygt, målrettet og med tydelig forretningsverdi.
Som fagansvarlig får du ansvar for faglig kvalitet, metodikk og videreutvikling innen kunstig intelligens og dataforskning. Rollen inngår i seksjonen Digital utvikling ved hovedkontoret i Porsgrunn, og du vil samarbeide tett med utviklere, tech leads, dataforvaltere, fagmiljøer i forretningen og eksterne forsknings- og innovasjonspartnere.
Sentrale arbeidsoppgaver
- Utvikling og vurdering av KI- og analyseløsninger, herunder maskinlæring, tidsserieanalyse, forecasting og moderne språkmodeller.
- Faglig rådgivning knyttet til bruk av KI i både operative og strategiske sammenhenger.
- Bidrag til prinsipper, praksis og retningslinjer for ansvarlig og effektiv bruk av kunstig intelligens.
- Støtte og enabling av fagmiljøer i forretningen ved utforsking og bruk av KI-baserte løsninger.
- Deltakelse i Skagerak Krafts FoU-råd, med vurdering, prioritering og oppfølging av forsknings- og innovasjonsprosjekter.
- Samarbeid med dataplattformteamet for å sikre at KI-løsninger bygger på robuste data, god arkitektur og riktige plattformvalg.
Krav
- Du har solid faglig tyngde innen kunstig intelligens, maskinlæring og dataanalyse.
- Du evner å gjøre komplekse problemstillinger forståelige for ulike målgrupper.
- Du har erfaring med utvikling av modeller og datadrevne løsninger.
- Du må beherske norsk skriftlig og muntlig.
- Du må kunne sikkerhetsklareres i henhold til kraftberedskapsforskriften.
Ferdigheter
Kunstig intelligens (KI)MaskinlæringPythonTidsserieanalyseForecastingMLOpsSpråkmodeller (LLMs)Statistisk analyse
Erfaring
senior