Autosøk

Fagansvarlig dataforskning og kunstig intelligens

Fagansvarlig for dataforskning og kunstig intelligens

Floodeløkka 1, 3915 Porsgrunn

Stillingsbeskrivelse

Fagansvarlig dataforskning og kunstig intelligens

Skagerak Kraft står ved et spennende teknologisk brytningspunkt. Selskapet har etablert en solid dataplattform, bygget erfaring med maskinlæring og tatt i bruk nye KI-verktøy i flere deler av virksomheten. Nå skal potensialet tas ut i større skala - trygt, målrettet og med tydelig forretningsverdi.

Som fagansvarlig får du ansvar for faglig kvalitet, metodikk og videreutvikling innen kunstig intelligens og dataforskning. Rollen inngår i seksjonen Digital utvikling ved hovedkontoret i Porsgrunn, og du vil samarbeide tett med utviklere, tech leads, dataforvaltere, fagmiljøer i forretningen og eksterne forsknings- og innovasjonspartnere.

Sentrale arbeidsoppgaver

  • Utvikling og vurdering av KI- og analyseløsninger, herunder maskinlæring, tidsserieanalyse, forecasting og moderne språkmodeller.
  • Faglig rådgivning knyttet til bruk av KI i både operative og strategiske sammenhenger.
  • Bidrag til prinsipper, praksis og retningslinjer for ansvarlig og effektiv bruk av kunstig intelligens.
  • Støtte og enabling av fagmiljøer i forretningen ved utforsking og bruk av KI-baserte løsninger.
  • Deltakelse i Skagerak Krafts FoU-råd, med vurdering, prioritering og oppfølging av forsknings- og innovasjonsprosjekter.
  • Samarbeid med dataplattformteamet for å sikre at KI-løsninger bygger på robuste data, god arkitektur og riktige plattformvalg.

Krav

  • Du har solid faglig tyngde innen kunstig intelligens, maskinlæring og dataanalyse.
  • Du evner å gjøre komplekse problemstillinger forståelige for ulike målgrupper.
  • Du har erfaring med utvikling av modeller og datadrevne løsninger.
  • Du må beherske norsk skriftlig og muntlig.
  • Du må kunne sikkerhetsklareres i henhold til kraftberedskapsforskriften.

Ferdigheter

Kunstig intelligens (KI)MaskinlæringPythonTidsserieanalyseForecastingMLOpsSpråkmodeller (LLMs)Statistisk analyse

Erfaring

senior

Lignende jobber