Sign in to auto-apply
Job Description
Vil du ta AI fra idé til produksjon, ikke bare pilot?
Gjensidige søker erfaren Data Scientist til vårt Center of Excellence for AI og automatisering i Skadedivisjonen. Hos oss får du jobbe med hele verdikjeden - fra idé og utvikling til produksjonssetting og videreutvikling av AI-drevne løsninger.
Du blir del av et sterkt fagmiljø med andre Data Scientists, AI Engineers og AI forretningsutviklere. Rollen innebærer også at du vil samarbeide tett med tverrfaglige produktteam i Norge og Danmark, skadebehandlere og andre forretningsressurser for å sikre at løsningene gir reell forretningsverdi.
Som Data Scientist hos oss vil du bidra til å utvikle, teste og sette i produksjon AI-løsninger som skaper verdi i sentrale prosesser i skadebehandling. Rollen omfatter utvikling av datamodeller og dataklargjøring, samt utvikling og produksjonssetting av AI/ML-løsninger, inkludert design av løsninger basert på generativ AI og språkmodeller.
Hvem ser vi etter?
Vi ser etter deg som liker å kombinere teknologi, problemløsning og forretningsforståelse - og motiveres av å få AI-løsninger helt ut i produksjon.
Hos oss får du:
- Jobbe med AI i praksis - ikke bare eksperimentering.
- Bli del av et av landets sterkeste fagmiljøer innen AI og automatisering.
- Tilgang til store datamengder og moderne teknologi som Databricks, dbt, Kafka, Azure, og Azure OpenAI.
- Bidra til å bygge løsninger innen prediktiv modellering, sanntidshendelser og generativ AI for tekst, bilde og tale.
- Samarbeide med dyktige kolleger på tvers av Norge og Danmark.
- Bli en del av et inkluderende miljø med høy faglig ambisjon og gode utviklingsmuligheter.
Requirements
- Du har 3 år eller mer relevant arbeidserfaring, gjerne innen bank og forsikring.
- Du har utdanning og/eller erfaring innen informatikk, data science, statistikk, maskinlæring eller tilsvarende.
- Du har praktisk erfaring med utvikling, trening og evaluering av maskinlæringsmodeller og AI-løsninger.
- Du har solid erfaring med Python og relevante biblioteker for AI/ML, gjerne også LangChain eller LangGraph.
- Du har erfaring med MLOps for å utforme modellarkitektur og sikre god kvalitet og ytelse gjennom hele ML-livssyklusen.
- Du må beherske norsk eller et annet skandinavisk språk, samt engelsk, både muntlig og skriftlig.
Skills
Experience
mid-level