Vil du jobbe med moderne datavarehus og være med på å forme dataarkitekturen i et selskap med store datamengder?
Ingeniør Rybergs gate 99, 3027 Drammen
Sign in to auto-apply
Job Description
Vil du jobbe med moderne datavarehus og være med på å forme dataarkitekturen i et selskap med store datamengder?
Vegfinans søker en faglig engasjert medarbeider som skal ta et sentralt ansvar for vårt datavarehus, videreutvikling av datamodeller og integrasjoner. Vi håndterer rundt 900 000 passeringer i døgnet, og løsningen vår i Microsoft Fabric er i ferd med å gå over i ren drift og videreutvikling.
Stillingen byr på god faglig frihet og varierte oppgaver - alt fra økonomi- og prognosemodeller til tett samarbeid med eksterne miljøer som Statens vegvesen. Du vil rapportere direkte til leder for IT og jobbe tett sammen med vår dataanalytiker, øvrige IT-kolleger og økonomiavdelingen.
Ansvarsområder:
- Ansvar for videreutvikling og driftsoppfølging av løsninger i Microsoft Fabric, herunder datamodeller, kildeintegrasjoner og dashboards.
- Faglig ansvar og forvaltning av plattformen, samt deltakelse i teknologiske valg for løsningen.
- Utvikling av interne tekniske verktøy, rapporter og automatiserte varslinger.
- Bidra inn mot felles nasjonale løsninger og utviklingsprosjekter sammen med øvrige bompengeselskaper og Statens vegvesen.
- Tett samarbeid med økonomiavdelingen og prosjektledere om modeller for finansiell data og trafikkdata.
- Deltakelse i løpende interne og eksterne IT- og data-prosjekter.
Requirements
- Du har høyere utdanning innen IT/data (minimum bachelorgrad).
- Du har interesse for Microsoft Fabric, datamodellering og datavarehus.
- Du har kjennskap til transformasjon av data med SQL eller Python og bygging av pipelines.
- Du har god forståelse for IT-drift, systemforståelse og utvikling.
- Du har gode samarbeidsevner, initiativ og ønske om å bidra på tvers av oppgaver.
- Du har gode norskkunnskaper, både skriftlig og muntlig.
Skills
Microsoft FabricDatamodelleringDatavarehusSQLPythonData pipelinesSystemforståelse
Experience
mid-level